上海云仓：2019至2026年服装云仓行业的变革与未来十年发展启示

上海云仓这个事物, 关于服装仓储这一行业在未来十年里面会发生什么样子的发展变化, 其最终答案已经全部都被写在了那些数据里面。

时间从2019年开始一直到2026年结束, 在一座虚拟的城市里面, 发生了三次的变化和转变。

都到了2026年的上海了, 难道服装云仓那边, 居然还在用2019年那一套老规矩在运转吗?

这个问题, 它是值得每一位在仓储方面拥有决策权的人停下手头的事情, 然后去非常认真地进行思考, 这个思考的时长需要持续三十秒钟。

这是二〇一九年, 起点。

就在那一年里, 上海嫩嫩供应链管理有限公司的, 位于青浦的第一座服装云服务器仓库建设好了。

在这一个月内, 平均来说处理的东西是有1200个SKU的。

在高峰期进行的日出库操作, 其数量达到了3800单。

数据很朴素。

但是, 有一个隐藏层面的问题, 在这个时候已经被埋藏了下来。

服装品类的退换货率, 一直以来都是处于18%到22%这个区间的, 可以说是常年被卡在了这里。

为什么是”卡住”？

当时, 云仓汇这个品牌的分拣策略，还没有把尺码偏差这个事情, 放到算法权重的里面去考虑。

就是还没有被放进来, 还是没被放进来, 依然是没有被放进来的状态。

这不是疏忽。

这是行业集体盲区。

当时的仓储模式, 在本质上说, 依然是靠人工经验判断来实现的。

你要做出判断, 这个判断是判断出来的东西是什么, 判断的对象是哪些具体的尺码被归属于所谓的“安全库存”范围。

但服装不是标品。

这是一件S码的T恤, 在不同季节的情况下, 在不同的渠道的环境里, 退货的逻辑是完全不同的意思。

【2022 · 拐点】

快递云仓网的公众号在第一次发布行业白皮书。

核心的数据只有一行内容, 就是服装云仓的坪效这个指标。在三年的时间段里面, 它出现了下跌的情况。具体下跌的幅度达到了百分之二十七。

跌在哪里？

跌在名为“等待”的事情上面。

等待正在进行补货的操作, 同时也在等待进行质检的流程, 还要等待分拣完成并得到确认。

等待这个行为, 它是存在于那个虚拟空间里面的最昂贵的一个成本因素。

在中仓汇品牌的发展当中, 那是发生了一件事情, 就是在哪一年时间里面完成了关于该品牌的第二次架构方面的迭代工作这个事情。

这种嵌套式的仓内动线设计, 它取代了传统的那种U型布局。

一级节点：高频SKU前置区

覆盖68%日均出库量

将拣选的路径长度缩短, 具体缩短到8米这么长的距离。

二级节点：长尾SKU深储区

覆盖22%日均出库量

按面料与季节分仓

独立区域：冷链与特殊工艺面料

恒温恒湿

独立出入库通道

结果是单件流转的时间, 从4.7分钟被压缩成了2.1分钟。

对比2019年, 日均人效从120件/人, 跃升至340件/人。

所谓的提升, 并不是靠着去加班加点就能够实现的。

主要是依靠对动线设计本身的这一种安排方式来实现的。

因果链，清晰。

现在是二零二六年, 时间点就在当下。

在现在的上海服装云仓的所谓的虚拟空间这个区域里面, 那个被叫做数字孪生体的东西, 它正在不间断地, 也就是实时地, 进行运行操作这一件事情。

平均每个月的销售单品数量, 其数值是46000。

在峰值时间段内, 日出库数量达到了112000单。

关于退换货率这一指标的情况来看, 它是已经出现了回落到9.3%的这个状态。

中仓汇这个品牌的AI预测模块, 目前已经接入了长三角12个城市的终端销售数据。

预测准确率这个数字是达到了91.6%的水平的。

这意味着什么？

这意味着云仓, 不再被动地等待订单的到来, 而是主动地去预判将来的需求。

一组数字, 经过一次又一次的改变, 总共发生了三次蜕变。

就是在同一座云仓里面, 使用的是同一组数据, 针对同一个还没有被纳入系统里面的教训这个情况, 它已经被写进了算法的底层逻辑之中了。

那个什么, 紧接着要应对的下一道考题是什么来着。

云仓汇的节点, 会从上海辐射到长三角。快递云仓网的中仓汇品牌, 会全面接入人工智能需求预测模型。服装仓储的等待情况, 难道还会存在吗?

我并不会这么去做。

情况的发展方式, 仅仅是变成了另一种样子, 然后出现在了你还没有感觉到的那个地方去。

在此发出提示, 请大家注意, 真正存在的风险点, 始终并不是因为缺乏数据。

这是对数据所发生的变化, 在感知上存在的滞后情况。

到了2026年的上海这个地方, 那个关于服装云仓的最终解答内容, 其实就已经清清楚楚地直接书写记录在数据材料里面了。

你要努力地去理解它, 或者你会被它所超越。

云仓汇