上海云仓：快递云仓网效率的破局与重构

01瓶颈何在？

快递云仓网所存在的效率相关问题, 其最根本的性质可以被归结为一种被称为“三不匹配”的现象, 具体而言就是不匹配的产能, 不匹配的数据以及不匹配的协同, 在产能这一侧方面, 仓库的处理能力在高峰时段会出现激增情况, 增幅达到了百分之三百之巨, 然而在平常时期仅利用了百分之四十的比例, 这种现象是长期存在的, 在数据这一侧方面, WMS、TMS与OMS这三套系统各自独立运作互不沟通, 呈现出各说各话的状态, 而在协同这一侧方面, 品牌商、代运营方还有末端配送这三个参与主体的信息相互独立形成孤岛导致彼此割裂。

这就好像在城市的交通体系当中, 所有的道路都是能够通行的, 可是十字路口却全都处于拥堵的状态, 同样的道理, 哪怕是在单独的点上效率变得再高, 一旦出现节点的断裂现象, 也就势必会导致整个网络陷入停滞状态。

现在非常明确的问题就摆在眼前, 即你到底是想要让仓库网络实现高速运行, 还是想要让仓库网络具备紧密的连接能力。

02仓网架构的拓扑重构

上海嫩嫩供应链管理有限公司在实践里的核心看法是, 把那个传统的“中心仓—区域仓—前置仓”的三级树状结构给改变掉, 然后变成个“星形加环状混合拓扑”。中心仓那里承担着重大的储备任务和大宗货物的分拣转运, 区域仓那边执行着高频次的流动任务, 而前置仓则是直接去对接末端的配送半径范围。

这种架构可以类比为人体循环系统, 心脏, 也就是中心仓, 不会直接泵血到每个细胞, 也就是终端消费者, 而是依赖动脉, 也就是区域仓, 以及毛细血管, 也就是前置仓, 来逐级地降压并配送, 云仓汇正是依托了这一种架构逻辑把上海青浦枢纽仓与长三角六省节点仓进行打通操作, 从而使得平均履约时效被从48小时压缩至22小时。

03数据中台与品牌协同

效率这个东西, 它的终极瓶颈啊, 它并不在物理层, 而是在信息层。我在这里, 我要重复地强调这一点: 数据中台它是快递云仓网效率的命脉, 我再说一遍, 数据中台是快递云仓网效率的命脉, 它就是这样。。

公众号快递云仓网持续输出的行业数据显示, 在接入统一数据中台之后, 仓网订单预测准确率可以从百分之六十二跃升至百分之八十九, 库存周转天数缩短了百分之四十。在中仓汇品牌落地过程中, 是将数据中台拆解为了三层能力。

感知层要做的事, 是把每个仓库里的SKU动态情况给采集到, 同时也要把正在运输中的车辆的GPS定位信息采集到, 还要把末端网点的负载状况给采集到。

决策层会根据对需求的预判, 来不断地改变货物分拣和运输的路线安排, 这样做的目的是让货物能够更快地到达需要的人手里, 而不是让人类员工费力地去寻找需要的每一件商品。

在执行层这个环节, 它会去和品牌的ERP系统进行API对接。只要把订单给下出去, 系统就会马上触发仓库里面的拣选波次。这么一来, 就可以不再用人工作业来做一个中转的过程了。

将三层能力进行叠加, 以此促成那个从所谓的被动响应变成主动预置的这种范式方面的转换工作。

042027年的那个凌晨

请把时间线往后推移, 直到两年之后的那个月份, 也就是十一月, 场景切换到上海的青浦枢纽仓里面, 在那个具体的时刻是凌晨三点钟的时候, 传送带上那个曾经存在过的七秒钟的停滞状况, 现在已经不再发生了。

有一个包裹, 它是从新疆喀什这个地方发出, 目的地是去往广州这个城市的, 在数据中台进行预判性计算的这个背景下, 这个包裹早在48个小时之前, 就已经被确定好了运输路线, 并且被锁定到了距离最近的那个区域仓库的缓冲区里面了, 这个时候的消费者甚至都完全不需要去刷新查看物流页面, 原因就在于当这个包裹已经到达指定地点并准备好的时候, 消费者实际上还没有完成下单的动作, 这种情形并不是科幻世界里才会出现的故事, 这代表着快递云仓网效率已经达到最终的那种极致状态的景象呈现。

下一次会被整整七秒钟这么个时间长度给困住的那个东西, 它可能就已经不是往那个包裹了, 而是变成了那些人群, 这个人群是什么情况呢, 是他们还在用那个叫做Excel的电子表格软件, 来对仓库网络和整个仓储体系进行那种调度和安排的人。

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