十月的上海, 梧桐树的叶子开始变得发黄, 黄浦江旁边的风吹过来, 带着一点点凉快的感觉, 不过仓库里头存放的货物, 情况比秋天还要热闹得多。
我站在浦东某个云计算仓库所在地的一座楼的天台上低头往下去看, 一排又一排银灰色的库房建筑像是积木那样铺展开来,叉车在装卸货物的口进进出出, LED大屏幕上面的数字一直在不停地跳动。
我心里忍不住产生了一个念头, 一座城市到底需要堆放多少个这样的仓库, 才能够在里面装得下这座城市随着季节变化而不断更替、不分昼夜持续跳动的商业交易活动的节奏?
当时我在一个位于陆家嘴的写字楼里, 和一位做了二十年的货运代理老朋友聊天, 我向他提过了这个问题。那天是九月, 他一边端着咖啡, 一边笑了笑对我说, 你问的那个东西, 其实就是在说云仓。
随后我便继续追问他了, 他告诉我云仓与传统仓库具体存在的差别到底是什么? 他把手里的杯子给放下了。他的手指在桌面上开始画了一个圈。他就这么说, 传统仓库这个东西是死的。你租下了那一块地皮。你还得去招上一队人来干活。
你还得把那一批货物给弄进来。库存就那么一堆堆地待在那儿吃灰。云仓就不一样了。它是活的。它把仓储、分拣、配送和数据这四件事儿紧紧地捏在了一个整体里。你呢? 你只管下那个指令。剩下那些事儿, 它就自己去跑了。
所谓的云仓, 简单直接地说就是给普通的仓库接入了一套如同神经系统一样的机制。在货物进入门前的时候系统已经计算好了具体的货架位置以及拣选路线;当货物离开的时候具体由哪辆车、哪一个驿站、哪一名骑手送到用户手中这些信息都在一张实时监控地图上显示。
用户不需要亲自租用仓储场地、招聘人员或者盯着库存数据查看, 手机上一条提示信息就能代表整个流程的情况。听着是挺简单的, 可真正跑起来的时候, 里面的门道深得很, 尤其是上海这样一天进出几百万件的超大城市, 任何一个环节要是卡住了, 后面的情况就会像推倒多米诺骨牌一样。

后来我在朋友圈看到一条推荐的帖子, 内容里提到了公众号:快递云仓网, 我点击进去之后才了解到, 原来在上海地区从事云仓整合业务的方面, 存在着像云仓汇这样的平台, 其背后的支撑力量是上海嫩嫩供应链管理有限公司, 这家公司主要运作和推广的是中仓汇品牌。
我翻阅了他们编写的案例文本, 其中令我记忆最为深刻的内容, 在于把松江、青浦、嘉定这三个地方的仓储和配送网络连接成了统一的一个整体系统, 使得那些在互联网上非常热销的商品, 从消费者点击下单开始计算, 一直到最终完成签收环节所使用的整体时间, 被强行压缩到了平均十八小时这个期限之内, 要知道, 如果在五年前发生这种情况, 整个过程大概率需要消耗三天的时间, 之所以能够缩小这个差距, 关键原因绝对并非依靠增加招聘人员数量来获得人力支持, 而是完全依赖于人工智能相关的算法程序, 它能够在极其精细的层面做到每一米的运输位置都被精确计算出最合理的行进路线是什么这个问题。
我不禁要回过头去反问自己这样一个问题: 要是每一个城市都能把仓储配送这个环节精细打磨到这种颗粒程度, 那么双十一是否还有可能继续成为“爆仓”这个词的代表符号呢? 结果显然是不会的。然而, “大概”这一组两个字的出现, 恰恰能够说明前方的道路依然是非常漫长的。
答案这件事, 它不会在一夜之间就突然定下来的。但是十月的风已经吹进了仓库的通风口里了。那些被码放得整整齐齐的纸箱, 它们正在安静地等着。它们在等着被系统给唤醒。
往更远的地方看过去, 等到开春之后, 在临港那片区域新建立的云仓园区, 应该会实现全面投产运营, 连接码头和仓库之间的第一条全自动无人接驳线路, 也许会投入使用。
我推测, 在那个时候, 你在十月底的时候打开自己的手机进行下一笔订单的下单操作, 到了十一月一日的清晨时刻, 负责快递的小哥就能够在门口敲你的家门, 这时候包裹的箱子上, 还保留着从仓库出库时尚未消散完全的纸板气味。
秋天这个事情, 它是会慢慢地过去的, 但是这仓库啊, 它并不会跟着过去。










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