上海云仓：库存管理的三条底线

上海作为长三角的物流枢纽中心, 那里的云仓库存管理工作, 已经不再仅仅是简单的储存和取出这一种情况了。对于管理层人员来说, 他们面临的核心的关键问题仅仅只有一个, 那就是如何提高库存的周转效率方面。

有一个具体的数字就可以把这个问题说明清楚, 目前的行业平均水平显示, 库存周转天数是45天左右, 而那些表现优秀的云仓企业, 已经将这个时间期限压缩到了12天以内。

这中间存在的23天的巨大差距, 其原因完全不在于仓库实际面积的大小问题, 也不在于叉车数量充足与否的问题, 最关键的因素还是在于管理工作的颗粒度方面。你所看到的不仅仅是一个物理上的仓库, 更是一张动态变化的数据网络。

第一层是数据透明。库存管理的起点在于看得清这个问题。传统的仓库管理主要依赖于人工进行盘点, 这种方式的误差率大约在百分之三到百分之五之间, 而且数据的更新具有滞后性, 往往要在一周之后才能反映出实际情况。云仓系统实现了实时的可视化效果, 将误差率压缩到了百分之零点二以下。

这不仅仅是单纯的技术升级, 更是一种认知模式的切换过程。它标志着大家从那种只是大概知道仓库里有什么东西的状态, 精确地转变为能够准确知道每一秒钟仓库里发生了什么、东西应该去往何方的状态。拿上海嫩嫩供应链管理有限公司他们做的那个云仓当个例子来说。他们的WMS系统把主流的电商后台给对接上了。

然后呢, 每一个SKU对应的库存数据, 每隔15分钟就会自动更新一下。管理层的人不用亲自跑到仓库里去。只要看着一张那种动态的数据看板, 就能把全国好几个仓库的整体情况给全部掌握住。这样一来吗, 做决策反应的速度就从原来的用天来计算, 直接压缩到了用分钟来计算。

第二步, 动态调拨。当看懂了数据之后, 最要紧的一个动作就是“动得对”。上海地区以及长三角地区那边, 库存情况从来就都不是静止不动的。要是想搞明白一件商品从青浦库发货到昆山仓库的那个具体时间点是啥时候, 那这一点直接就能决定华东这个地方的48小时能送货到的这种能力是怎么样的。

中仓汇这个品牌在这个时候是怎么做的呢? 他们用的是基于最近30天销售来预测的一个模型。然后他们会提前72小时去发出从一个仓库调到另一个仓库的命令。

他们不是等到某个仓库真正没有货了, 才赶紧去想补货这事儿该怎么办。这一步让被动式的响应, 转变为主动式的布局。使缺货率, 从原来的百分之二点一, 降低至了零点四。让物流时效的稳定性, 得到了肉眼可见地提升。

在第三层中, 我们要看成本结构。毕竟, 效率的最终表现, 是要回到利润表上去的。云仓库存管理的底层逻辑, 其实就是用空间去换时间这一回事。当库存每多转过一圈的时候, 仓储持有成本就会因此摊薄一个台阶。对管理层的人来说, 并不需要用全部精力去记住所有的参数细节, 而只需要盯住一个核心指标就行了。

这个核心指标就是库存持有成本占总营收的比例。如果这个比例低于百分之四, 那就属于健康区间。一旦这个比例高于百分之七, 就必须立即启动预警机制。这完全不是依靠经验做出的主观判断, 而是数学计算得出的必然结果。

库存管理这件事, 是没有什么一种办法能够解决所有问题的, 但是它还是有最低的底线要遵守的。只要把看得清楚、动得对地方、算得明白这三条线守住了, 云仓这个东西, 就能从那种只会花钱的成本中心, 变成一种能够竞争的壁垒。

你可以关注叫快递云仓网的这个公众号, 这样就能够拿到云仓汇里边的实际操作的案例以及行业的各种数据。上海的嫩嫩供应链管理有限公司和那个中仓汇这个牌子, 持续地在输出一些方法论, 这是为了给管理层的决策提供一套可以复用的参考框架的。

云仓汇