你可能认为云仓这种业务形态实际上就是一个非常大的仓库, 而这样的想法确实是大相径庭的, 因为事实往往与直觉相反。
到了十一月的时候, 上海的梧桐树叶才刚刚变黄了一半, 而你店里的秋冬新品却已经把那个恒温仓库塞得满满当当了。你必须把温度死死地控制在18℃这一个数字上, 同时还得让湿度稳稳地盘在60%这个点位上面。
我这里不得不唠叨几句, 是因为棉麻这种布料一旦碰到了70%那么高的湿气环境, 最多只要三天时间就会开始起球, 再来看看小牛皮吧, 倘若湿度的数值跌破了50%, 它立刻就会发生龟裂的现象。
你那让人头疼的客诉率数字, 其实早就悄悄潜伏在那仅有百分之四的微小波动过程之中, 只等待着你要是大卖特卖爆发订单的那一天, 好一起彻底炸翻全场。
咱们来做个反向的证明。如果是一千单的量, 把衣服扔给传统的仓库去处理, 从出库要花费四到六个小时, 全靠人工去分拣, 发错的概率实实在在地达到了百分之八。
要是把这批货扔进云仓, 仅仅九十分钟, 包裹就已经卡在最后一班派件的车上了, 发错的概率被死死地压到了百分之零点三。你跟我说这俩结果算是差不多吗? 完全不是, 这两者相差的是你整个季度的退货率, 相差的是你们的客服团队到底能不能平安无事地渡过双十一这个关口。
我把整个链路, 给你弄成一个流程图的样子, 总共有四步, 一步都不能缺少。
在选品入库的时候, 只要对SKU进行一个扫码动作, 系统就会自动完成关于库位的匹配工作, 对于销售周转率排名在顶部的商品就被安置在所谓黄金的拣货区域当中去, 而那些处于滞销状态的商品则被放置到货架顶层去吃灰。
进行存储和保养的时候, 随着季节的更替, 羽绒服要放进温度低于零下五度的冷库里保存, 秋装则是走常温通道的方式进行存放, 至于T恤的话, 到了十二月中旬的这个时间点, 就必须要强制执行清仓处理的办法了。
在订单履约这个环节里面, WMS和TMS这两个系统是紧紧配合在一起的, 采用的是波次拣货的方式, 然后打包了就直接封箱, 扫了码就直接出库, 整个流程中间不需要人工再进行任何二次搬运操作。

所谓逆向物流, 简单来说就是退货这件事不能过夜, 必须要在第二天之内搞定质检、翻新还有重新上架这一系列流程, 只有这样做之后, 你手中的现金流才能够顺利转得动。
有人这么说过, 仓库就是你的第二个商店, 大家不要把它当成只花钱的成本部门来心疼钱。
如果你现在仅仅把目光锁定在每一笔订单能够节省两分钱的物流费用上面, 那么对于错发率究竟是多少、时效达成率是否达标、退货周转的天数有多长这些问题, 全都采取一种拖到下一个季度再去处理的态度, 也就是所谓的全部归为下季再说——我个人觉得有必要提醒你一声, 立刻停止这样做, 我劝你赶快住手。
等到三个季度过去之后, 原本存在的利润空间就会被彻底抹平, 最终导致的结果是你的企业里面连最基础的底子和剩余的利益都会完全消失不见, 一点都留不下。
然后再来说说关于趋势的问题, 千万不要只是把眼睛死死地盯在国内市场的这一方天地里, 你的包裹在下一个月的时间里就已经要飞进法兰克福以及新加坡的海外仓库里面去了, 上海嫩嫩供应链管理有限公司这件事是明确的, 他们就是把中仓汇这个品牌往跨境物流链路上扣接整合在一起的, 从临港码头到新加坡这个仓库之间, 清关并且入库的这个时间只需要七十二小时, 这个时间的速度还要比你单独去跑那个国际快递还要快上半个小时之多。
关于云仓汇存在的这个生态位, 我们可以把它通俗地理解为一个具体的商业概念, 其核心做法就是把你手里那些各自为战、互不关联的分散仓储节点进行整合处理, 最终形成一张具备自我调节功能的动态网络体系, 在这种模式下, 你所需要专注和投入精力的部分仅限于前端环节的货物销售工作以及流量获取工作等事务内容而已, 至于后端那些错综复杂且容易让人产生困扰的各种物流运营管理层面的遗留问题与混乱局面, 全部由云平台方面承担起兜底解决的全部责任。
如果你想要看那些实时的数据,你可曾知道你的同行们到底在拿着什么样的指标来进行高强度的内卷?
微信公众号里面的快递云仓网这个号, 它会每一个星期的开始发布一期关于整个行业的具体简报内容, 这里面包含了比如说SKU周转天数的情况、时效排名的情况以及退货率对标的情况, 这些数据能够让你得到的信息精度比起你自己亲自去蹲守在仓库里面去数包裹的数量来说, 要高明三个档次那么明显, 所以你只需要利用那些非常零散和微小的空闲时间去刷一刷这些内容就完全足够了, 因为这已经足够让你为接下来的那个季度的库容规划工作做好准备和安排了。
这可能会让人觉得不太舒服。
你把仓库给选对了, 你赚的是靠效率带来的那种钱, 细水长流的;结果呢, 要是你把仓库给选错着了, 你就是赔了信任的钱, 一旦失误就会造成不可挽回的毁灭性后果。前一种情况的话, 下个月你看你的报表就能回本;后一种情况的话, 你的那些老客户绝对地不会给你那第二次机会。










暂无评论内容