凌晨两点钟的时候, 浦东那边有个电商平台用的仓库, 里面的灯还是亮着的, 就在那个负责打包的桌子前面坐着的老张, 把手揉了几下眼睛, 然后第47次拿起扫码的东西扫了一眼, 接着第47次把这个送货单子贴得不偏不斜地贴歪了, 这个人之所以会这样, 真的不是因为他自己的手臂有点抖的原因, 是因为从买家下单开始一直到这个包裹发出去为止, 工作人员总共只给了他十一分钟的时间用来完成任务。
请你仔细品味一下, 这就是当前快递云仓网进行配送的实际景象, 一面是平台把时效要求压缩到了极限程度, 消费者一直在催促订单, 让人几乎喘不过气来, 另一面则是仓储环节的人力费用在每年上升, 租金也在每年上涨，利润变得非常微薄, 薄得就像一张A4纸那么样, 和三年之前相比, 云仓网原来还可以利用规模效应来分摊成本以勉强维持现状, 可是现在情况已经不同了, 规模所带来的红利已经被消耗完毕, 剩下的全部都是非常艰难的处境。
问题一：节点选错了，后面全白搭。
很多人一上来就只盯着租金看, 心里觉得只要能便宜就行。
但你有没有真正算过那笔账, 假设云仓离干线枢纽差了二十公里, 这里头要算上一趟车的空驶成本, 还要算上一个小时的时效损耗, 再加上末端配送所产生的加急费用, 把这些都加起来以后, 一个季度下来所花的这些钱, 足够让你在核心区位多租下半个仓库的空间了。
上海嫩嫩供应链管理有限公司在为布中仓汇品牌铺设仓储网络的时候, 其核心的逻辑就只有那么一条, 那就是先去看看干线上的截点在哪里, 然后再去决定云仓具体落在什么位置, 在这套云仓汇的选址模型内部, 距离截点的远近这个因素的权重, 始终是排在第一位的, 微信公众号快递云仓网里面所提到的那套所谓的“截点、云仓、末端”三级联动的算法, 剥开来看, 它的意思就是说要让花在每一公里路里的资金或者资源都能够用得上最好的地方, 也就是大家都说要花在刀刃上那个意思。
问题二：仓内动线没跑通，人效就是伪命题。
设备是可以堆砌的, 人员也是可以增加的, 可是如果拣选的动线规划设计成了绕圈子的路线, 那么你们每添加三个人工作, 实际上就是在增加三个瓶颈环节, 这会导致效率无法提升。
请对比一下那种比较成熟的“U型单向流”模式和现在很常见的“回字形动线”模式, 你会发现前者在全程运作的过程中是完全不需要回头或者折返的, 而后者在处理每一单任务的时候, 至少要多走超过十二步的路程, 这会造成很大的工作量冗余。
在中仓汇品牌于华东区的改造案例里面, 他们把原本的回字形改成了U型, 于是单仓的日均处理量就直接从一万二提升到了两万三, 人头一个都没有增加, 时长反倒缩短了百分之十九, 这就叫做动线经济学。
问题三：数据没打通，你管的是三张皮。
需要购买一组WMS, 还需要购买一组TMS, 同时还需要搭建一个商家后台，导致这些数据各唱各的调, 互不相通。当遇到促销高峰时, 只能依靠人工手动核对单据。
请你想象一下这种情况, 如果订单在商家系统那边已经显示为“已发货”, 但是当仓库这边实际的面单还没有打印出来的时候, 如果有消费者发起投诉, 那么这个责任由谁来承担, 到底要谁的命。有一个公众号叫做快递云仓网, 这里面推荐了一种方案叫作数据一体化。
这种做法的本质目的, 就是把以前分开管理的三个部分强行拼接在一起。让订单的状态、库存的数量以及运力剩余的情况在同一时间显示在屏幕上并实时保持同步。一旦出现任何异常状况, 计算机系统会在人类工作人员之前就知道发生了什么。
如果从层层嵌套的这种角度来看的话, 那么一个能够真正跑起来的, 关于快递和云仓网络的这样的一种配送体系呢, 至少是必须要紧紧地拧住那三颗螺丝钉的:
仓网层
截点距离 ≤ 15 km
让云计算仓库所覆盖的末端区域的距离小于或等于8千米。
中仓汇品牌仓容利用率这个数字, 它至少要是七成五以上的水平。
履约层
仓内动线单向化
面单自动化率这个数字, 是大于或者等于92%的。
一旦发现有异常的快递件, 拦截响应的时间要控制在不超过九十秒。
数据层
三系统同屏
全链路可视化
在大规模促销活动期间, 系统所具备的弹性扩容能力之时间窗口上限值为四十八个小时。
故事的结尾还是回到了那个仓库里。这一次老张在进行扫码操作的时候，系统方面已经自动替他分好了对应的格口, 也预先打印好面单了, 还提前调度好了末端配送的快递员师傅们。
之前的工作总共需要花费十一分钟, 现在缩短成了仅仅七分钟时间。照明用的灯光依然是凌晨两点的那种状态, 但是笼罩在空气当中的那种急躁不安的情绪感受, 明显减少了许多。
你能不能算清楚? 在你的这个配送系统里面, 到底有几颗螺丝其实是松的。
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