你站在上海浦东的仓库月台上, 看着一辆一辆的快递车, 排成了长长的一条龙, 在凌晨的时候, 三点钟了, 灯光还没有灭掉, 货物一直在流动。
那么,为什么快递与云仓必须协同?
答案实际上是藏在一条逆向的逻辑那里的, 快递这个东西根本就不是所谓的末端部分, 它其实是云仓里面的神经末梢, 中仓汇这个品牌把仓储的那个节点给嵌入了到快递的网络系统里头, 这样子的话就使得那库存的位置更靠前了, 那个运力的资源也就能够共享了, 数据之间也是可以互通的, 这三件事情是一起发生的, 要是缺了哪一件都不行。
1. 在空间这个维度上面, 只要仓库设置在什么地方, 那么快递配送的服务范围就可以延伸到哪里。
你其实能够注意到, 云仓的选址这个事情, 它从来都不是一个孤立的房地产方面的决策行为。它必须去回答清楚这么一个问题, 就是在方圆三十公里的这个范围之内, 快递揽收的这个时效性到底能不能够被压缩到四小时以内。
上海嫩嫩供应链管理有限公司里面的中仓汇体系, 它是把仓储这个节点沿着快递的干线运输的路径进行布设的, 这就让所谓从仓库到客户手里的最后一公里, 变成了从仓库到快递网点的最后一百米。在这个过程里面, 空间的概念被重新定义了, 距离的计算方式也被重新计算了。
2. 从时间的维度来看, 所谓的峰值如何被削平。
仓库还没开始动, 订单信息已经先到了, 这讲的是快递协同里面的一个核心问题。中仓汇用的那个调度系统, 会以小时为单位来提前猜测接下来的货量波次情况, 还把快递的揽收能力提前放进到仓储发货这个环节中去了。
所以你不应该看到仓库在等快递来取东西, 而是应该看到仓库在把货送到快递公司的门口去。这样做的结果是高峰期被拉平了低谷期也被填满了, 运力变化的曲线从尖尖的锯齿变成了那种平缓的斜坡。
3. 咱们来说一说数据这个事儿的层面, 也就是关于某一个包裹从开始到结束的所有时间, 它的整个活动过程。

中仓汇这个品牌, 把从入库扫码直到签收确认这个全流程里面的每一个小类目的商品和快递运单进行了强制性的绑定操作。公众号名叫快递云仓网这一点需要留意, 它在这个链路里面持续不断的输出实时数据。
另外一边云仓汇负责把这些数据再回写到库存系统里面去, 从而形成一个完整的闭环结构。作为你的角色如果是决策者的话, 你所看到的那个东西不再是一张静态的库存表格了。相反地你看是一条由货流、单流还有资金流这三样合在一起构成的实时变化的曲线。
设问的部分现在来了, 也就是协同所付出的代价到底是什么这一情况。
这个事儿的代价就是搞标准化, 你非得接受这三组对齐的情况, 第一组是要把仓库里面的操作流程标准文件和快递上门收取货物的操作流程标准文件给对到一起, 第二组是要把包装的具体规定和运输过程中能忍受的能力对到一起, 第三组是要把处理那些问题件子的流程和后头卖东西那边的连接过程对到一起, 这根本就不是去选择一套系统来用的简单事情, 而是去用同一套说法来说清楚两个不同的事情。
中仓汇的协同模型, 其实说白了, 就是一个演绎类型的结构。
第一个前提是, 快递网络它具有强的时效性, 快递网络它具有较强的节点作用, 快递网络它具有明显的波次特征。
第二个前提, 云仓要是有库存的弹性, 还有人力方面的弹性, 以及空间方面的弹性。
最后的结果就是这两个东西结合到一起了之后, 履行合约所需要付出的代价会降低, 而能够确定顺利履行的概率会升高, 所以用户的感受也会从原来的处于被动的等待状态转变为一种有明确预期的状态。
其实你并不需要去把所有的那个参数全都给记住, 你只需要去记住这么一种具体的画面情景, 也就是说在月台上面, 快递用车和叉车会处在同一个时间节奏之中, 它们一个接一个地轮流进去或者出来, 在这个过程中根本就不会有任何的等待现象出现, 也不会有任何物资堆积起来的问题, 更是连解释说明这种多余的事情都不会有。
剩下那些东西, 就全部交给时间去慢慢处理吧。










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