云仓汇创新全解：快递云仓网怎么做到的？中仓汇品牌升级逻辑一文说清

我在供应链这一行工作的时间已经超过了十几年, 这期间我目睹了太多这样的情况, 也就是“创新”这两个字被玩得不成样子, 比如今天会在你的项目上面贴上AI这个标签, 明天又要给它套上一个元宇宙的皮, 然而本质上说仓库仍然就是那个仓库, 只不过是用来汇报或展示的PPT换了个颜色而已, 但是云仓汇所做的创新并不是这种没有实际用处的花费动作, 它所直接面对并着手解决的, 是一个十分基础且朴素的问题, 关于快递云仓运转过程中的效率问题, 是否真的能够变得快那么一点点?

其实正确的答案并不需要从空洞的口号里面去找寻, 而是隐藏在那些真实存在的数据结构之中。

所以我讲, 不要匆忙地去做判定工作, 先把“又一阵风”这个事项暂时搁置起来, 仔细地观察并且分析一下, 它究竟触及了哪一个核心的关键点或者是哪一条重要的线索。

从技术这一侧来说, 中仓汇品牌这次所实施的操作, 在本质上是对WMS也就是仓储管理系统进行了一次分解与重新组合, 它将传统模式下按照SKU来进行堆叠的库存管理逻辑, 切换成了基于对订单路径进行预测的动态分仓算法。

换句话说, 这里存在的情况并不是“货物等待订单”的状态, 而是演变成“货物猜测订单”的模式, 这一种模式的背后, 存在着上海嫩嫩供应链管理有限公司所花费三年时间精心打磨出来的路径回归模型的巨大作用, 该模型最终实现的精度指标已经达到了日单量波动率被控制在正负百分之三点七以内的水平, 你要去仔细体会和斟酌, 这种表现相比大多数的行业头部平台所普遍采用的正负百分之八的基础线数据来讲, 要显得厉害很多。

进一步深入业务层面来看, 云仓汇在物流的完整执行环节里提出了一种相当大胆的结构设想。这种做法将原本分开的“分拣”和“运输”这两个步骤进行了合并。合并的目标是构建起一个灵活调整的中转站点类型。

通过这种改变方案, 系统成功减少了一道原本不可避免的实体移动过程。这个过程看似道理很简单 straightforward, 但是大家必须考虑到实际的运营规模压力。目前该系统的日均单量处理数值已经达到了百万级别。

在这种超高频率的作业环境下, 每次省去的叉车操作动作都代表着资源的节省。如果把这些单次节约的数量累加到一整年的周期里去统计的话, 最终能够大幅降低能源的消耗总和以及人力的投入成本。经过我的计算, 仅仅华东区这一个部分, 就足以节省出两个全职仓库管理员的人力编制名额。

现在问题出现了, 到底是哪一个人或者部门来做最后的兜底工作呢。这个时候必须要提到公众号:快递云仓网这个作为信息中枢的角色。它不是一个简单地发朋友圈用的账号, 而是一个能够实现实时异常预警以及进行调度协同工作的平台。

这个平台把上游和下游各个环节的库存快照数据、预计到车辆的抵达时间, 还有末端的签收率这些数据全部整合在一起, 合成了一张总览图。技术的团队在每一天开始工作的早上都会对着这一张总览图去做压力测试的操作。他们会弄清楚哪一个节点在最开始的时候会出现绷断的情况。

并且在这些紧急情况发生之前, 就提前把准备好的应急方案推送给一线的工作人员去执行。

现在我们要把观察的距离拉远一些, 并且置身于行业的发展趋势之中去进行审视, 我们可以发现，随着《快递包装绿色碳足迹标准》这一规范的正式实施与落地操作, 那些用于包裹材料层面的成本数值正在呈现出逐渐上升的发展态势, 这就意味着依靠以往那种简单粗暴地压低成本的旧有方式, 如今已经难以继续有效地行通了。

与此形成鲜明对比的是, 云仓汇所采用的策略思路正好是采取了一种完全相反的操作方向, 他们主要是通过运用先进的算法技术来有效减少对库存中不必要部分的占用情况, 借助于动态的中转模式来尽量减少各种没有实际意义的搬运作业环节, 同时还需要依靠数据方面的协调配合手段来大幅度缩短各个流程之间所产生的等待时长。

所以说降低这些方面支出的根本效果并不是通过大刀阔斧式的削减手段得来的, 而是来源于更加精细化的节约做法从而实现的。这一点, 是和中仓汇品牌一直所坚持的, 那种轻资产以及重算法的调性, 是完全地对得上的。

我最后向你抛出这一个疑问: 假使周转效率又提高了百分之十五, 你的那个仓库租金计算公式需要重新推导计算几次? 得到的回答说不定是不止一次而已。可是整体的大方向嘛, 似乎差不多已经是明朗化了。

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