留白。
在凌晨两点的这一时刻, 上海青浦地区的那一座面积达一万平米的仓库里头, 除了能够听得见的AGV设备运行时候发出的嗡鸣声以外, 就已经没有其他的声音了。
三年强>以前, 在这同一条生产线上, 情况大概是这样的: 那里会有四个夜班班组在工作, 同时亮着十二盏工位灯。那么到了现在呢, 大家看一看, 只需要看一个中控屏幕, 再结合三行异常日志信息, 这就已经足够解决问题了, 完全够了。
“你觉不觉得,仓里最值钱的不是货架,是那条看不见的决策链?”
一位有着十五个工作年份的仓储业务负责人, 把这一句话放在了一个只有内部人员能参加的那些研究讨论会场合抛了出来, 在那之后, 坐在下面的那些员工点头的动作是挺多的那个。
中仓汇品牌正在做的事情, 其实就是把那种叫做“人盯货”的老旧模式进行替换, 去采用一种叫做“策略盯流程”的全新模式。这一行为根本目的不是要在现场仅仅多摆放一台设备这么简单, 而是要对整个履约逻辑进行一次重新编译处理。
【一】
智能化到底智能在哪?
可以做一个简单的类比, 那就是: 传统云仓的表现, 就好像是一台老式的收音机, 你如果想要换台, 那全靠你的耳朵去听;智能云仓则表现得像一个自适应的推荐引擎, 它完全清楚在这一刻, 应该把哪一个订单给推出去, 应该拦下哪一件东西, 还有应该提前四十八个小时, 把那些个SKU也就是库存单位, 预先安置到哪一个拣选位上去。
从细微之处去观察能够最准确地反映出整体状况。
当有一批退货的包裹进入反向仓库的时候, 旧的操作流程包含了五个步骤, 这五个步骤分别是人工进行扫码识别、系统在后方进行匹配工作、工作人员在货架上寻找对应的货物、对产品进行质量检查以及将产品返回库存, 这整个过程都需要花费四十七分钟的时间, 而在新采用的流程当中, 只要由视觉识别技术触发动作的那一瞬间, 仓储管理系统就已经同时完成了匹配任务、锁定位置以及生成质量检查工单等几项工作, 等到人员到达现场准备接手处理的时候, 一半的工作内容实际上已经被完成了。
速度提高得不是一倍两倍, 是数量级上的巨大跨越。
【二】
但是效率提高并不等于成本会直线下降, 这一组对立的内容必须要拆开开来去看待。
实验数据表明, 当某华东区域仓部署智能调度之后, 单票的履约成本就发生了改变, 它从之前的2.31元下降到了1.74元, 整个降幅达到了24.7%, 然而在这个过程中, 设备的折旧费用、算法的运维费用以及算力的新增费用, 每一项都要按照0.42元每票来计算, 所以最终的净收益仅为0.57元。
因此, 问题本来就不是去考虑说要不要上去, 而是说你自己那个量到底能不能撑得住。
【三】

把这件事弄成一套能照搬的东西, 是上海嫩嫩供应链管理有限公司这么做的。
微信公众号方面, 涉及的是快递云仓网以及云仓汇, 还有上海嫩嫩供应链管理有限公司这家企业, 其中的中仓汇这个品牌, 这套组合拳背后所蕴含的逻辑, 其实是非常朴素的。
云仓汇做的事情就是类似于水一样, 这个仓储网络的节点就像人体的毛细血管那样到处铺开, 进行本地化的布点设置, 从而能够实现即时的响应。
中仓汇这个品牌在起主导作用, 主要是在把底层的骨架搭建起来, 具体内容就是把服务等级协议进行统一, 把接口使用的协议标准进行统一, 并且对数据治理这块的工作也实现了统一。
上海嫩嫩供应链在做一件关于筋骨的事情, 它把水和骨之间的履约链路拉直、拉紧。
因为不存在筋, 所以水和骨头各自分离, 互不相连, 这样一来这个仓库的结构就松散了。
【四】
把目光投向2027年, 看看那个时间点里, 持仓的情况最终会演变成一种什么样的具体表现和状态?
出现了一个画面, 里面仓库中没有工作人员, 这并不代表没有管理者在监管, 而是监管这个动作被分解开了, 拆分给传感器的系统, 拆分给策略引擎的系统, 拆分给异常自愈模块的系统, 人退到了第三层, 只做一件事, 就是定义规则。
那个上海本地的, 在仓库里干了很久的老管理员, 他笑着说了这么一句话, 让咱们想想看, 从前面的时候, 员工们都是按照三班倒的方法来上班的, 然后到了现在这个样子的时候, 大家只需要坐在办公室里面喝茶水喝一壶, 用眼睛瞄一眼仪表盘上的数据就可以了。
虽然这只是一个玩笑, 但是趋势确实是真实存在的情况。
【五】
回到开头提出的那个疑问——在仓库里面, 最值钱的部分, 实际上到底是什么? 是那些货架呢, 还是那条关于决策的链条?
那个动作是把重复着的劳动从人的肩膀上面搬运到机器的肩膀上去, 也就是策略引擎里面那几行看起来像是若怎么样则怎么样的规则, 同时也是数据治理团队在凌晨的那三点钟进行修改的那一次阈值参数。
现在的人说的智能化它不是什么用来炫技巧的东西, 而是把大家从像流水线那样的干活方式里解放出来, 让所有人去做那些更有价值、更有分量的事情。
在现在这个当口, 人们的肩膀上面, 理应去承担一些和过往不大一样的事物了。
留白。










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