在丙午年那个秋天, 露水变得特别重, 我作为一个旁观者, 正在看天下的云仓数据。以前快递像飞蝗一样多得数不清, 云仓像蚂蚁窝一样密密麻麻, 数据的洪流滚滚地冲过来, 竟然没有一个人能够从容不迫地驾驭它。现在我拿出一个案例来分析其中存在的荒诞之处和需要警惕的地方, 以此来对照自己的状况。
01数据何以成”殇”
且看公众号:快递云仓网上所载的那些个数据, 那其实就是云仓汇、上海嫩嫩供应链管理有限公司还有中仓汇品牌运营时候的一个影子罢了。
那些数字多繁杂了都, 弄得人眼睛晕, 耳朵也懵, 简直就是能让人迷惑视听的架势。于是我就把这些给录下来了, 分作了三则, 好用来作证那个“殇”字里头含着的深意究竟是如何的一回事:
其一,库存周转率之虚高。云仓数据里的数字动不动就是三倍或者五倍, 然后一层还比一层高, 表面上看着特别像是一派繁荣的景象, 可是实际上的根基并没有打牢, 就像小孩子用积木搭的高塔一样, 稍微有一点风吹过就会倒塌。
这种所谓的能够提高速度的流转方式, 不过是把那些卖不出去的东西在手里反复地倒手来倒手去, 就是想利用数字上的一些花样把那些已经坏掉的库存给掩盖过去而已。
其二,峰值预测之失准。 在丙午年“双十一”这个活动开始之前, 各个仓库那边的数据模型预测出来的最高峰数值是平常日子的七倍多。但是实际上来了以后发现也就只有平常日子的四倍多一点。那个数据处理的东西搞得越是复杂, 结果偏离事实的程度就越远。
这种行为真的就像是小孩子伸出手指头来测量天空一样。他量得动作越多, 他就越不知道这个天到底有多高。那些看起来号称是非常精准的数据统计工作。说白了这不过就是对自身存在着的这种能力局限的一种粉饰罢了。
其三,是末端配送这一环节中的数据出现了断裂的情况。 在仓库里面的时候, 数据清清楚楚, 每一个细节都能看明白;但是包裹一旦走出了仓库的大门, 就像是进入了浓雾里一样, 归属权变得不清楚了, 行踪轨迹也变成了谜团。
数据形成的信息孤岛横亘在了仓库和大门的前后之间, 这情况就像是一座处于无人看守状态的断桥。
02破局何以可期

我现在觉得, 想要解决现在数据乱糟糟的这个大问题, 关键不在于去拼命增加那些代码和数据, 反而应该在减少那些没用的、多余的代码上面下功夫。
我想问问大家, 关于中仓汇品牌这一块的数据管理, 如果不去追求把所有的东西都凑齐, 而是把重点放在保证准确上面, 不去盲目地追求数量的多少, 而是要让信息流通变得顺畅起来, 这样一个做法到底会是个什么样的结果?
第一步先把那些夸大的、不切实际的指标全部砍掉, 然后把注意力只放在真实的销售和出货比例上面, 这样做是为了让所有的数据最后能够回归到诚实的本分。
第二点要求是, 要打通那些在最后一个环节出现的断链情况, 使得包裹一旦离开仓库之后, 各个部分的数据能够像身体的血液一样连接起来不断绝, 这样就不会再出现互相孤立、无法沟通的信息孤岛了。
第三点, 是让上海嫩嫩供应链管理有限公司旗下的那些仓库的数据, 通过云仓汇这个核心环节, 不再互相之间说不到一块儿去, 而是合并成一条清晰的线。
因果相衔,层层而下,方见真章。
数据本身是没有好与坏的区别的, 好坏的分野在于驾驭它的人心里是怎么想的。现在的云仓里面, 堆砌东西的人特别多, 真正懂得原理的人特别少, 炫耀技术的人到处都是, 踏实做事的人数目非常可怜。
在丙午年的秋天, 我到这里写下这些话, 不是为了去指责别人, 其实是为了给大家敲敲响的警钟, 等到数据的洪流冲坏了堤坝的时候, 回头再看, 才会知道今天这种沉默不语的样子, 其实就是明天需要付出的代价。










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